Chegou o Google Analytics 4

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A complexidade da experiência do usuário da Web moderna tornou crítico para os profissionais de marketing rastrear os usuários em ambientes móveis e de desktop – juntos.

Desde 2013, quando o Google lançou a terceira versão do Google Analytics, também conhecida como Universal Analytics, ele tem fornecido ótimos resultados para os usuários. Mas suas limitações tornaram-se evidentes, principalmente nos últimos dois ou três anos.

Digite o Google Analytics 4, a atualização muito esperada do produto Google Analytics, anunciada em outubro de 2020.

Com a proliferação de novas plataformas, como aplicativos móveis e dispositivos IoT, um influxo maciço de novas fontes de dados foi criado; e por mais poderoso que fosse o Universal Analytics, ele simplesmente não estava à altura da tarefa. Então, o Google voltou à prancheta de desenho.

Este artigo explicará as diferenças entre o Universal Analytics e o Google Analytics 4, por que os relatórios centrados no usuário e a coleta de dados vieram para ficar e como os anunciantes podem obter informações mais inovadoras para melhorar suas decisões de marketing e ROI.

Universal Analytics x Google Analytics 4

Quando o Universal Analytics (UA) foi lançado em 2013, os aplicativos para dispositivos móveis não eram tão prolíficos como são hoje, portanto, não era tão importante para o UA dar aos profissionais de marketing uma visão de 360 ​​graus da jornada do cliente, ou seja, também entre sites como aplicativos.

No entanto, à medida que mais e mais pessoas começaram a usar dispositivos móveis, os profissionais de marketing começaram a clamar por uma maneira de analisar os dados entre plataformas para que pudessem ter uma imagem mais holística de seus públicos-alvo e seus comportamentos. Afinal, a mesma pessoa pode acessar um site em um telefone, revisitá-lo mais tarde em um laptop e fazer login no dia seguinte em um tablet. Usando o UA, foi um desafio combinar esses conjuntos de dados e observar o valor do tempo de vida do cliente em todos os dispositivos.

O Google começou a procurar por mudanças técnicas que pudesse fazer na plataforma para ajudar as organizações a executar análises de plataforma cruzada, e o resultado foi o Google Analytics 4 (GA4).

Não importa qual dispositivo a pessoa usa, o GA4 pode capturar esses dados e fornecer uma visão geral de como essa pessoa está envolvida. A capacidade do produto de combinar dados deve ser um fator decisivo e, sem dúvida, será um dos argumentos de venda mais significativos do GA4.

Recursos de modelagem integrados no Google Analytics 4

A capacidade aprimorada do GA4 de olhar os dados do usuário em todos os dispositivos fornece um conjunto de dados muito mais rico para executar modelos de aprendizado de máquina integrados. Esses modelos podem, portanto, ajudar os profissionais de marketing a prever melhor as ações que seus clientes podem realizar.

No passado, se você quisesse executar modelos nos dados do Universal Analytics, precisava de um cientista de dados para construir os modelos e engenheiros de dados para colocar os dados de volta para que você pudesse trabalhar neles. Um pequeno projeto exigia muito trabalho técnico e caro em várias equipes.

O GA4 oferece três novos recursos de modelagem integrados que tornam possível usar os recursos da sua organização com mais eficiência. Os três modelos fornecem serviços básicos, mas essenciais métricas preditivas:

  • A probabilidade de compra ajuda a prever a probabilidade de os usuários que visitaram seu site ou aplicativo nos últimos 28 dias comprarem nos próximos 7 dias.
  • A probabilidade de rotatividade prevê a probabilidade de os usuários ativos recentemente não visitarem seu site ou aplicativo nos próximos 7 dias.
  • A previsão de receita prevê a receita esperada de todas as conversões de compra nos últimos 28 dias de um usuário ativo nos 28 dias anteriores.

Com esses modelos disponíveis diretamente na interface do usuário, sua equipe de ciência de dados estará livre para trabalhar em modelos mais complexos e resolver problemas mais avançados.

Por que os relatórios centrados no usuário e a coleta de dados vieram para ficar

O Google Analytics 4 tem menos a ver com a criação de relatórios padrão e mais com a análise de dados para encontrar respostas a perguntas específicas. O Universal Analytics permitiu que você colocasse dados personalizados em camadas sobre o relatório padrão, mas o GA4 permitirá que você se concentre em analisar e explorar os dados. Ao relatar usuários em todos os dispositivos, o GA4 pode traçar uma imagem mais clara de seu comportamento ao longo da jornada do cliente.

Em vez de exibições de página ou sessões, o foco do GA4 está em insights baseados no usuário obtidos a partir de eventos e interações. Como resultado, você tem uma ideia mais clara do que seus usuários estão fazendo. Isso é chamado de “análise baseada na intenção”: você aprende não apenas o que os usuários estão clicando ou visualizando, mas também o que estão tentando fazer.

Essa mudança de “O que as pessoas estão vendo?” para “O que as pessoas estão fazendo?” potencialmente introduz uma direção totalmente nova para a análise: uma direção focada no envolvimento do usuário.

Os profissionais de marketing precisam conhecer seus clientes para construir relacionamentos com eles, mas os dados demográficos e psicográficos não ajudarão a prever a próxima ação de um cliente. Os dados comportamentais sobre os usuários são significativamente melhores para prever coisas como compras, atualizações e rotatividade.

O que seus clientes fazem mostra uma imagem melhor de sua próxima ação do que de quem eles são. Portanto, a chave para entender os clientes é conhecer suas ações nos canais e mostrar-lhes o que esperam ou precisam a cada momento – a capacidade de responder antes que perguntem!

Insights mais inteligentes para melhorar a tomada de decisões e o ROI

Os principais diferenciais do Google Analytics 4 – relatórios centrados no usuário e modelagem integrada – são ferramentas poderosas para que os profissionais de marketing entendam a jornada de seus clientes.

Modelos mais avançados ainda exigirão trabalho pesado de sua equipe de dados, mas outro benefício do GA4 é que ele também simplifica a extração de dados. Isso torna mais fácil pegar seus dados do GA4 e combiná-los com outros dados de seu sistema de gerenciamento de relacionamento com o cliente, histórico de pedidos ou outras fontes. Então, sua equipe pode gastar seu tempo construindo modelos mais profundos e ricos que darão uma imagem mais completa do comportamento de seus clientes.

Usando a análise preditiva, os profissionais de marketing podem diferenciar ações entre clientes em potencial e clientes, levando a vendas e retenção mais altas sem aumentar os custos. Os clientes podem ser classificados de acordo com os que têm probabilidade de comprar e os que têm menos probabilidade de comprar. Ambas as classificações são uma dádiva para as equipes de vendas, pois fornecem informações adicionais sobre a jornada do comprador individual.

Usando esses insights de classificação, as equipes de vendas podem ajustar suas estratégias para otimizar as vendas. Ele também oferece aos profissionais de marketing a capacidade de ajudar as equipes de vendas a projetar com mais precisão seus pipelines de vendas. E qual equipe de vendas não gostaria de um pipeline de vendas mais preciso?

Google Analytics 4 e você

Depois de um ano como 2020, haverá uma resistência natural a mais mudanças. O Google Analytics 4 nunca será perfeito – ele evoluirá continuamente – mas aqueles que o adotarem colherão os benefícios de ser um dos primeiros a adotar novas formas de olhar o mercado.

Aproveite esta oportunidade para ver o que os outros perdem, observando suas análises de forma diferente.

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